Pētnieki "mācīja" mākslīgo intelektu, lai izveidotu jaunas krāsas

Mākslīgais intelekts ir panākts liels progress, un tā ir pārāka ziņā cilvēka spējām. Par laimi, ir daudzas jomas, kurās oglekļa pauzes silīciju, un viens no tiem ir izveidot krāsu.

Datoru pētnieks Dzheynel Shane ir izstrādājusi mašīna mācīšanās algoritms, kas var ne tikai radīt krāsu, bet arī pats viņiem piezvanīt. Jūs varat laimīgi atzīmēt, ka radoši cilvēki, šajā gadījumā nebija apdraudēta. Tie ir droši no sacelšanās robotus, domāju krāsu.

Mākslīgais neironu tīklu

"Aplūkojot struktūru mākslīgo neironu tīklu kopumā, mēs varam secināt, ka tas ir patiešām arvien vairāk uztver brūns, bēšs un pelēks. Mākslīgais intelekts tas ir ļoti slikts spēja noteikt dažādu toņu krāsas "- rakstīja zinātnieks Shane paziņojumā par viņa Tumblr lapā.

Starp izgudrojumiem mākslīgā intelekta ir gaiša uzvarētājs nosaukts Grey Kaunuma, smalks rozā sauc Bank Butt, zaļgani pelēka, kas pazīstams kā Snowbonk un antīkas rozā, kas ir dators sauc testēšana. Bet īpašs sasniegums ir smilšaina, brūns, kas saņēma vienkāršu vārdu Turdly ( "skarbo", kas tulkojumā no angļu valodas).

Kaut vārdi likties dīvaini, bet darbs zinātnieki par tiem bija ļoti aizraujoša. Sākuma punkts bija katalogs Sherwin-Williams, kas ietver 7700 krāsas.

"Smart" algoritms

Kā paskaidroja Shane Ars Technica, viņš izmanto algoritmu, kas var uzminēt visas rakstzīmes konkrētā secībā. Tas ir interesanti, lai radītu jaunas mašīnas, pamatojoties uz RGB vērtībām, kas var noteikt, cik daudz sarkanā, zaļā un zilā krāsa kopā.

"Vēlāk mācību procesā mākslīgo neironu tīklu tiks apmācīti labāk. - Shane turpina savā blogā. - Šajā brīdī, AI varēs noteikt šādas pamatkrāsas kā balta, sarkana un pelēka, lai gan ne vienmēr precīzi ".

Sniegt nepieciešamo informāciju

Šobrīd datoru zinātnieki un programmētāji testēšanas robežas mašīna mācību iespējas. Galvenais, lai inovatīvu pieeju ir nodrošināt iespēju apgūt datoru. Algoritmi ir ieprogrammēts, lai saprastu krāsas, bet mašīna var iegūt vispārēju priekšstatu, ja izgudrotāji sniegs tiem pietiekamu informāciju.

Zinot iespējams ieprogrammēt AlphaGo, kurš kļuva par pirmo mākslīgo intelektu pagājušajā gadā. Viņam izdevās uzvarēt personai ballīti senajā spēlē Go. Mašīna tiek izmantota arī tiešsaistes ieteikumiem atklāt krāpšanu un pat vilcienu automašīnas ar pašvaldībā.