Specializācijas studijas

Jebkura pētījums ir ievērot īpašības objektu, lai precizētu un novērtētu jēgpilnas attiecības un mijiedarbību starp rādītājiem šiem īpašumiem.

Specializācija ietver objektus, kas atšķiras ar to īpašībām, un noteiktā veidā, dažos aspektos savstarpēji saistītas. Par lēmumu programmēšanas uzdevumi sākas ar pētījumu par tēmu.

Specializācija - tā ir daļa no reālajā pasaulē, kas ir bezgalīgs, un ietver gan svarīgas un nesvarīgas dati. Pētniekam jāspēj piešķirt būtisku daļu no tiem. Piemēram, risinot problēmu aizdevumu, tiks uzskatīts par visu attiecīgo informāciju par privāto dzīvi klienta (vai ir darbs ar laulāto, nepilngadīgiem bērniem, ja klients parādīs, klients izglītība, uc). Un lai atrisinātu citus uzdevumus, kas saistīti ar banku darbību, šie dati būs diezgan ievērojama. Dati nozīme ir atkarīga no tā, ko mēs izvēlamies, kā jomu.

Pētījuma laikā, jums ir izveidot domēna modeli. Zināšanas no dažādiem avotiem jāpiešķir oficiāls statuss. Specializācija ir oficiālu, izmantojot jebkurus līdzekļus. Fondi var būt ļoti atšķirīgs. Tas var būt teksta apraksts tematisko jomu vai grafisko pierakstā specializējas. Ar domēna modelis apraksta procesus, kas notiek tajā, kā arī datus par studiju jomā tiek pētīta.

Paziņojums Problēmas ir arī apraksts par statisko un dinamisko uzvedību objektiem, kas mēs izmeklējam. Apraksts statiskā uzvedība ietver īpašības objektiem un to īpašības. Raksturojot dinamisko izturēšanos raksturo cēloņus uzvedības objektus.

Dinamiskās īpašības objektu bieži aprakstīts kopā ar statisko uzvedību.

Dažreiz domēnu un uzdevumu analīze ir apvienotas vienā solī.

Solis noteikšanas un analizēt datu prasības izgatavoti modelēšanas datiem, kas nepieciešami, lai datu ieguves. Par šo pētījumu problēmām lietotāju sadalījumu; analītiskām raksturlielumi sistēmu; datu piekļuves jautājumus, kas nepieciešami analīzei.

Specializācija analizē vieglāk un efektīvāk, ja organizācijai ir datu noliktavas. Tomēr ne visi uzņēmumi ir šāda datu noliktavu. Šajā gadījumā avots sākotnējie dati ir darbības datu bāzes, uzziņu un arhīva materiāli, tas ir, dati no esošajām IS (informācijas sistēmas).

Vairāk informācijas var būt nepieciešama no EK galvas ārējo un iekšējo avotu, dažādu papīra dokumentiem, kā arī speciālistu zināšanām un / vai aptauju rezultātiem.

Jums ir arī jāapzinās, ka procesā datu sagatavošanas programmatūras izstrādātājiem ir, lai aprakstītu, cik vien iespējams faktori, kas ietekmē šo procesu. Var būt daži kodēšanas dati. Piemēram, viena no iezīmēm klienta - ienākumu līmeni, kas var tikt definēti kā: ļoti zems, zems, vidējs, augsts, ļoti augsts. Šajā gadījumā, tas ir nepieciešams, lai noteiktu gradācija ienākumu līmeni.

Nosakot tiesības datu apjomu, ir jāņem vērā datu pasūtīšanu.

Gadījumā, ja tās ir pasūtīts, ir nepieciešams zināt, vai iekļauti komplektā sezonas / cikliskā komponente datiem. Kad viņi nepasūta, ti, komplekts notikumus no datubāzes nav saistīta ar laika grafiku, tad savākšanas jāatbilst šādiem noteikumiem:

1) neliels skaits ierakstu datu bāzē, var būt iemesls izveidi neatbilstošas modeli;

2) precizitāte modeļa var uzlabot, palielinot skaitu datus;

3) old dati tiek izslēgts no kopas;

4) algoritmi, kas tiek izmantoti, lai izveidotu modeli ar ļoti lielām datu bāzēm, vajadzētu būt iespējai, lai tuvinātu.