DatoriProgrammatūra

Mākslīgais intelekts un datorgrafika. piemērošanas joma

Frāze "mākslīgais intelekts", mūsu laikā, lielākā daļa cilvēku saista ar cilvēkveidīgo robotu. Faktiski, šis jēdziens ir jāsaprot plašākā nozīmē. Ir vismaz divi galvenie izskaidrojumi AI. Pirmais saistīts ar mākslīgo intelektu kā nosaukumu visai zinātnisko virzienu jomā. Otrais ir šaurāk un attiecas uz konkrētām sistēmām / iekārtām izveidošanu, no kuriem tiek veiktas un iepriekš pētījumiem.

Šobrīd mēs varam teikt, ka mākslīgo intelektu, kas vienā vai otrā veidā ir kļuvuši integrēti daudzās sfērās. Tā ir mierīga, militārais, kā arī daudzas pētniecības jomas, kas prasa objektīvu un objektīvu pieeju. AI sniedz milzīgu iespēju ieviešanu daudzu sarežģītu uzdevumu, tas ir spējīgs veikt aprēķinus daudz ātrāk nekā jebkura cilvēku, un, turklāt, var izmantot saskaņā ar nosacījumiem un teritorijās, kas nav piemēroti dzīvei.

Rašanās mākslīgais intelekts

Pirmais inteliģentā sistēma tiek uzskatīta datorprogramma parādīja sabiedrībai 1956. Tās mērķis ir pierādīt sarežģītas matemātiskas teorēmas, un laika gaitā "Loģika teorētiķi," lieliski tikt galā ar uzdevumu. Nākotnē zinātnieki ir izstrādājuši dažādas jaunas, jau daudz vairāk uzlabotas datoru sistēmas, pamatojoties uz to.

Atsevišķā virzienā mākslīgā intelekta datorzinātņu sāka pozicionēt kādu laiku vēlāk šo notikumu - tikai septiņdesmitajos pagājušā gadsimta. Kas ir šis sfēra zinātnes vēl joprojām ir viens no jaunākajiem.

Tas ir iespējams identificēt galvenās jomas piemērošanas mākslīgā intelekta:

  • Plānošana un plānošana dažādu

Piemērs ir viens no patstāvīgi darbojas NASA sistēmām, integrēti kosmosa. Būt par milzīgo attālumu no mūsu planētas, šī programma vien ir kārtībā ikdienas darbības kuģa. Tas viss tiek darīts, ņemot vērā apkārtējo pārmaiņas No kosmosa statusu un prioritārajiem mērķiem viņa uzturēšanās orbītā.

  • Sarežģītu problēmu risinājums, dabiskās valodas izpratne

Lūk, kā, piemēram, dažādas programmas, risinot krustvārdu mīklas. Neskatoties uz to, ka attēls no "domāšana" mākslīgais intelekts ir ļoti atšķirīga no mūsējās, viņi gandrīz vienmēr dod pareizu rezultātu. Turklāt, AI sistēmas ir daudz labāk nekā jebkurš vidusmēra krustvārdu puzzle mīļāko. Efekts tiek panākts ar statistiskās analīzes un klātbūtni vairākās datu bāzēs, kas tiek izmantoti procesā salīdzināšanas un atlases pareiziem risinājumiem.

  • veicot spēles

Šis apgabals sāka attīstīties lietojumprogrammas ar izgudrošanas slavenā Deep Blue mašīna. Viņa kļuva slavena pārspēja viens no lielākajiem šaha spēlētāji visu laiku - Garijs Kasparovs. Šahs sevi ir labs pamats attīstībai AI, jo tie tiek uzskatīti par visai sarežģīta spēle: Ir milzīgas iespējas Building Taktikas uzvedību.

  • diagnostikas lietošana

Šī piemērošanas joma AI kā diagnostikas, jau sen ārsti izmanto. Ja nekļūdīgums no aprēķiniem, var būt izšķiroša nozīme, lai pacientam, jebkura sistēma jādarbina līmenī konsultāciju pieredzējušu ārstu. Daudzos gadījumos, kā tas ir: precizitāte diagnozes mašīnas, tiesneši nereti pārsniedz pat vadošie speciālisti-ārstus. Lielākā daļa mūsdienu klīnikas ir aprīkoti ar tādām diagnostikas programmām un aktīvi izmantot tos savās aktivitātēs.

  • neatkarīga kontrole

Interesants piemērs šajā gadījumā ir eksperiments ar mašīnām, kas tiek veiktas ar vienu amerikāņu universitātēs. Ar palīdzību izveidotās sistēmas datoru redzes automašīnu, lai pārvietotos, un pārvietot uz lauku ceļiem bez cilvēka iejaukšanās: ceļu pašam novērtēt un izvēlēties drošāko ceļu. Tas ir interesanti, ka visā vēsturē eksperimenta netika reģistrēta neviena negadījumus vainas dēļ AI.

  • robotika

Šī joma bieži ir iedvesmas avots filmai. Faktiski, būvniecība viedo roboti ir viens no prioritārajiem mērķiem pētījuma mākslīgais intelekts. Līdz šim mums vēl nav zināšanas un resursus, lai īstenotu iepriekš minētos mērķus pilnībā. Bet robotikas palīgi, piemēram, jau sen, ko ārsti lieto bīstamās operācijas laikā.

Ar datorgrafikas piemērošana

Ar frāzi "datorgrafikā" var būt slēpjas kāda no daudzajām jomām, kurās dators tiek izmantots kā instruments: kā radīšana, apstrāde un sintēzes dažādu attēlu un strādāt ar jebkuru gatavu informāciju, kas iegūta no ārpuses. Pirmais ir dažas no svarīgākajām jomām, piemēram:

  • Zinātnes un biznesa lietošanai

Tam būtu jāietver diagrammu, ziņojumus, izklājlapas un atskaites - vai drīzāk, to vizualizācija. Šāda skaidra informācijas sniegšana palīdz paātrināt un vienkāršot uzņemšanu rezultātiem.

  • Building inženierbūvju

Arhitekti, dizaineri un izgudrotāji nevar iztikt bez radīt dažādus ķēdēm. Un, ja pirms visas funkcijas uz papīra, ar Advent no informācijas tehnoloģiju, ir atvieglota: tagad varat iesaistīties strukturālo projektēšanu tieši uz datora.

  • izveide reklāma

Popularitātes reklāma ir uzstājām attīstību attiecīgajās jomās datorgrafikā. Gandrīz visi video un prezentāciju, kas parāda mūs televīzijā, kas izveidoti, izmantojot datoru un sarežģītas programmas, kas atbalsta nosūtīšanu apgaismojums, ēku trīsdimensiju objektus un citas funkcijas, kas nepieciešamas, lai radītu reālistisku attēlu.

  • digitālā māksla

Pēdējais piemērošanas joma - sava veida glezna, nodot tikai digitālā formātā. Visi mākslas mediju, piemēram, sukas, krāsas un tintes, tiek aizstāts ar virtuālās ierīces, kas padara to par īstu, nebijušu radošo brīvību. Ar strauju attīstību šajā nozarē, ir jaunās paaudzes māksliniekiem, kuri nevēlas darīt reālu un virtuālo audekla.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 lv.unansea.com. Theme powered by WordPress.